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企业数据质量监控管理

基于多年的业务研究与经验,东软慧鼎数据治理产品(TalentBase Data Management)关注数据质量的五大维度、提供十四个治理规则,精确地分析判断业务系统数据是否准确、全面,是否具备利用价值,满足企业中不同角色对数据质量进行监控管理的需求,使产品使用者不需具备专业的数据分析能力就可以成为“数据分析师”,为企业数据保驾护航。

  • 完整性:信息项内容缺失规则、数据记录缺失规则
  • 唯一性:单信息项内容唯一规则、多信息项组合内容唯一规则
  • 准确性:信息项内容区间值范围规则、文件容量范围规则、文件扩展名规则、照片尺寸规则
  • 一致性:业务协同规则、多数据仓库数字型信息项汇总规则、多数据仓库记录数汇总规则
  • 规范性:单信息项记录连续规则、区间信息项记录连续规则、分组记录连续规则

应用价值

  • 任何系统都适用,无需进行二次开发改造,简单配置即可满足您的需求
  • 图形化展现方式,令抽象概念形象化,易于理解
  • 治理规则可定义、可扩展,降低学习成本,提升操作效率
  • 治理报告可配置、可输出,所见即所得
  • 执行可监控,了解报告输出情况,便于使用者对系统进行管理

应用场景

想使用数据做决策分析,数据是否可靠?

东软数据治理解决方案:聚焦于数据的质量问题,用户根据自己的需求进行简单的图形化配置就可以进行数据治理,获得有问题数据,进而进行数据质量的修复。

数据有问题,责任谁来负?

东软数据治理解决方案:帮助管理者发现有质量问题的数据,并生成相关报告,根据业务需求可以将报告发送给相关责任人,进行数据质量修复,数据报告可以对比查看,以验证数据质量修复的效果。产品使用者不需要会写数据库脚本,只需要简单地进行图形化配置,即可完成数据治理。

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